素每，同志真的會讓天氣異常嗎？

封面故事：同志遊行完後下大雨？請見內文。

筆者的身為素每的粉絲之一，對於名言「人若不照天理，天就不照甲子，現在都幾月了還這麼熱」當然是朗朗上口。

不過，學過地球科學的人應該都知道，同志與天氣二者毫無關連，同志當然不可能影響天氣。不過秉持著實證科學精神，我們還是拿出經驗數據來檢驗吧！

素每名言 （取自民視綜合頻道）

我從中央氣象局觀測資料庫，爬下了2010-2018年以來台北、台中、臺南、高雄、花蓮等地同志遊行時的天氣資料，這期間在台灣各處一共有33場同志遊行，詳細資料公開於我的Github。我們就用同志大遊行當日、前一日、後一日的天氣來做比較，看看使否異常。

下面是歷年來同志遊行前一日、當日、後一日的平均氣溫，很明顯的信賴區間都重疊，並沒有顯著差異。看來素每說錯了，同志不會造成天氣變熱。

這張是歷年來同志遊行前一日、當日、後一日的平均降雨量，也是我們的封面照片。耶？同志遊行後一日的平均雨量怎麼那麼高？難道同志遊行帶來大雨？原來，2010高雄同志遊行後隔天，凡那比颱風登陸，造成了460mm的極端降水量。

不過即使如此，前一日、當日、後一日的信賴區間仍然重疊，說明了這個差異來自於隨機誤差，也因單一的極端值，後一日的信賴區間才會那麼大。看來即使這麼極端的結果，還是無法讓我們拒絕同志與降雨量無關的假設檢定XD。

如果把颱風登陸那天的極端值拿掉，那麼更沒有差啦。

氣壓部分也沒有顯著的差異。而後一日稍微低一點，也許跟凡那比也有關，不過信賴區間都是重疊的。

看來，我們從氣溫、降水量、氣壓這三個天氣數據來看（其實我還想蒐集空汙資料，但是在不同資料庫，好懶），都顯示同志不會讓天氣異常。

另外，其實這個假設檢定用成對樣本T檢定更好，不過由於要呈現資料的視覺化，圖表的概念比較接近獨立樣本T檢定。我都有試過成對樣本T檢定，結果不變。